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人工標注團隊助力自動駕駛識別物體，保障行車安全

有兩個輪子的人工物體可以識別為汽車，后來我們發(fā)現(xiàn)壓路機只有一個輪子，標注保障我們完成標注之后，團隊國外大橋防撞設施圖片也能識別為汽車，助力自動說不能直接撞。駕駛

如果不進行標定，識別它可能會認為前面沒有物體，物體策略就是行車繼續(xù)行駛，結果直接就發(fā)生了碰撞。安全所以現(xiàn)階段這個行業(yè)不管是人工視覺人工智能還是語音人工智能，我們開玩笑說，標注保障有多少人工智能，團隊就有多少智能。助力自動

以上都是駕駛培訓的一部分，培訓還有一部分就是識別我們可以調(diào)整規(guī)則，不管是決策規(guī)則也好，執(zhí)行規(guī)則也好，讓它更舒服，更安全，讓更多的人在更多的場景去調(diào)整它。

所以現(xiàn)階段本質(zhì)上和“自動駕駛”已經(jīng)沒有任何關系了，只是輔助駕駛，L2再高也只是L2而已。

這一階段的根本性改變，來自于特斯拉的FSD和其自動駕駛算法高級總監(jiān)AndrejKarpathy，他是馬斯克從OpenAI挖過來的，自從他加入特斯拉以來，特斯拉的智能駕駛發(fā)生了根本性的變化，他之前在斯坦福跟隨李飛飛研究3D視覺。

同時FSD芯片其實是非常高效的，因為它是專用的BPU，雖然只有144TOPS，但是它的有效算力跟兩顆Orin芯片基本相當，它的有效算力大概是我們GPU的三倍，所以兩顆144TOPS的FSD芯片，跟兩顆508TOPS的OrinX芯片的性能基本相當。

同時特斯拉當時已經(jīng)升級到360度攝像頭，用“大模型”的方式開始把BEV做成3D，變成三維視覺，整個三維視覺的像素占用、像素移動的過程，包括背后的占用網(wǎng)絡都是類似的，這樣帶來的好處就是汽車開始用和人類似的方式觀察世界。

當人們在夜間看到一個物體時，我們可能不知道它是什么，但我們知道要避開它。邏輯就是當我看到一個像素被占用時，我應該避開它。我不需要像原來那樣用二維圖片框讓我知道它是什么，然后再決定是否要避開它。

這是一個很大的改變，在三維空間中，加入了時間軸，所以一個物體穿過另一個物體時互相遮擋的問題就可以解決了。

當然它和人類還是有一定區(qū)別的，有比人類優(yōu)秀的方面，也有比人類差的方面。

它和人類的區(qū)別在于，它的像素目前只有200萬，而后面的車有800萬像素，人眼有1.5億到2億像素。它的優(yōu)勢就是不用回頭看，可以360度一直看，所以在整個觀察范圍上它比人類更有效率，但是它向前看的效率比人類低，因為人類可以毫無問題地看到4500米以外的地方，而今天所有的攝像頭只能看到100米左右，這基本上是極限了，尤其是在晚上。這是我們現(xiàn)在面臨的問題。

當然我們相信，無論是視覺傳感器還是其他傳感器都會快速發(fā)展，計算能力也會快速發(fā)展，這些問題隨著時間的推移都會得到解決。

有了這個立體的感知，后面的判斷和決策其實就會不一樣，整個判斷和決策其實分為兩層，一層會是一個白盒子，這個白盒子是經(jīng)過編程去遵守交通規(guī)則、法律的。

另一層是從三維感知到判斷、決策，再到執(zhí)行、控制的一個集成，我們叫它“端到端”，它能夠清晰地看到人怎么做、人看到了什么、做了什么判斷、做了什么執(zhí)行，整個過程都可以被記錄下來。

我覺得這是一個本質(zhì)的變化，我們叫它“影子學習”，它是一個學習的過程，需要你的終端，包括現(xiàn)在用的國外大橋防撞設施圖片GPU或者專用的BPU，有一個閉環(huán)的能力，能夠把整個過程捕捉下來。

雖然也有算法，有些是白盒的，我們認為屬于1.0或者1.5階段，但是完全黑盒的算法，我們認為是2.這是一個本質(zhì)的變化。

學習是在汽車端進行的，把足夠多的樣本放到云端進行訓練，云端會做自動標注、自動分類、自動訓練。不再需要那么多人，也不用養(yǎng)那么多人。其實特斯拉的算法團隊人數(shù)很少，包括OpenAI的算法團隊人數(shù)也很少。和中國四小龍AI公司大部分的人數(shù)差距很大，因為“大模型”之后的自動化完全不一樣。

同時，由于是黑箱，整個訓練不是觀察對與錯，而是觀察整體訓練質(zhì)量的提升程度。

當機器開始學習的時候，它就不再看對與錯，只有編程才能看對與錯，核心是看質(zhì)量的變化。

這時候訓練會在整個超算端進行，訓練完之后不會直接部署到車上，以前是有模擬系統(tǒng)，現(xiàn)在會進入另外一種模擬的方式，回到車上做影子驗證。

我們通過大量的人工操作來驗證算法，看我們的算法質(zhì)量是否有所提升，只有驗證了算法質(zhì)量有明顯提升之后，才會部署到車輛上，因為這樣做是安全的。

只要這種“端到端”訓練的樣本足夠多，整體的駕駛體驗和安全性就會越來越好，就像人類在各種場景下工作和學習一樣。

車企智能駕駛競爭三大方面

此時車企在智能駕駛的競爭，其實就是三個部分：

第一部分是如何降低車輛端計算平臺和傳感器的成本，以便盡可能使它們成為每輛車的標準配置。僅僅安裝一個攝像頭不足以進行任何訓練，因此整個車輛端的功能才是最重要的。

其實特斯拉今天成本很低，特斯拉和我們智能駕駛的成本包括傳感器（雷達、攝像頭）+計算平臺，特斯拉的成本是1500美元，理想汽車的成本是4000美元。

第二部分就是看誰的“端到端”閉環(huán)數(shù)據(jù)更多。只拿到部分數(shù)據(jù)是沒用的，只有剛才說的完整的端到端訓練才可以實現(xiàn)。而且不同國家、不同場景的訓練都是不一樣的，不能簡單搬來復用。

這就需要企業(yè)銷售足夠多的搭載這些傳感器和計算平臺的汽車來完成這一部分。

第三部分，也是成本更大、挑戰(zhàn)更大的部分，是整個大模型的訓練，因為美國從去年開始就限制中國的訓練芯片研發(fā)，以及英偉達向中國出售高帶寬訓練芯片。

加入訓練芯片之后也是一樣，今天我們不管是在車端還是在云端使用GPU，對于大模型來說其實都不是效率最高的方式，只有20%左右的效率，也就是說理論上另外80%的成本都浪費了。

所以其實像NVIDIA這樣的公司自己做BPU，自己做D1訓練芯片，用數(shù)據(jù)流來訓練大模型，基本上整個系統(tǒng)搭建起來之后，可以做到NVIDIAA100成本1/6左右，復制整個計算集群，而且可擴展性更強。

我想這可能是未來真正下定決心搞人工智能的企業(yè)必須要面對、必須解決、必須投入研發(fā)的一個部分，這也是我們看到的人工智能發(fā)展的進步。

事實上，除了我們努力研發(fā)好的產(chǎn)品、平臺、算法和應用之外，我們認為未來真正的競爭會出現(xiàn)在最底層——AI操作系統(tǒng)。

因為AI操作系統(tǒng)要求硬實時，也就是我必須在指定的時間和地點執(zhí)行，而物理世界里的操作不可能是延遲的操作系統(tǒng)。

比如我用安卓的時候，大家都點開看看誰快，很多時候測試安卓手機的時候，兩部手機同時打開王者榮耀，看看誰先進入界面。但是車機不允許有延遲，因為延遲0.5秒就可能車子壞了，人死了。那時候整個系統(tǒng)鏈條就是一個實時的操作系統(tǒng)，這樣的操作系統(tǒng)在跑各種新的大模型算法的時候，效率就變得很關鍵。

另一方面，還有車輛側的BPU，是典型的以小腦為主、大腦為輔的工作模式。

回到訓練端TPU，專用的云端訓練芯片，也就是未來的超級中樞大腦。這是未來人工智能發(fā)展的基礎。很多人說我們在人工智能上很謹慎，但其實我們在這個領域做深度感知已經(jīng)很久了。一旦確定這條路線可行，我們就會全力以赴去做。

實際上，我們在特斯拉把通用邏輯模型跑出來之后，才開始投入核心的自研智能駕駛。

而且我們在做這個事情的時候，包括為什么我們的L系列開始，車上會有多模態(tài)，我們會有ToF，還有陣列麥克風，原因就是我們在車上激活了自己的算法。我們開始逐漸放棄我們之前用的算法，在自己的車上用大模型來訓練，因為只有大模型才能實現(xiàn)我們想要的，真正的人工智能2.0。

電動汽車何時才能真正進入智能時代？

關于這個領域，我們也有一個關鍵的判斷，就是智能電動汽車什么時候才會真正進入“智能時代”。

今天很多人會看到很多你看好的公司在AI上發(fā)展的很好，或者很早就投入了，但是沒有體現(xiàn)在銷量上，其實這個時候我們就需要找到精準用戶體驗這個價值點，然后我們才會爆發(fā)。

當時我想，智能手機如果同時滿足三個條件，就能快速發(fā)展：第一是3G網(wǎng)絡，第二是2008年7月AppStore上線。在這之前，我如果想給父母裝手機軟件，要么從電腦上的iTunes同步，要么去電腦商城付費。從AppStore上線的那一刻起，我父母就可以直接在手機上下載軟件了。

第三，2010年iPhone4發(fā)布后提供的OTA技術，以前我的手機更新需要像下載固件一樣先下載到iTunes里再更新，現(xiàn)在我可以直接一鍵升級軟件。

當三個條件都滿足的時候，從2010年開始手機才真正從觸屏時代進入到智能手機時代。因為2010年之前很多觸屏手機賣的很好，但是從那時候開始事情就變了，包括同年OTA技術推出的那一刻，小米的業(yè)務就逐漸起飛，所以小米抓住了整個安卓的機會，隨著3G、4G網(wǎng)絡的發(fā)展。

回到智能電動汽車，智能電動汽車什么時候才能真正智能化？

終端不算智能，只是延續(xù)了手機的功能。為什么說延續(xù)了手機的功能呢？因為Android已經(jīng)構建了非常好的生態(tài)系統(tǒng)。消費者不是用Android，而是用Android背后的生態(tài)系統(tǒng)，因為里面有地圖的生態(tài)系統(tǒng)、娛樂影音的生態(tài)系統(tǒng)、大量應用軟件開發(fā)商的生態(tài)系統(tǒng)。

但我覺得真正屬于智能電動車的變革時代，是在2.0真正能跑起來的時候才開始的。我自己做一個預測，我覺得這個時間點，特別是對中高端車來說，會出現(xiàn)在2024年。

基于大模型和BEV技術實現(xiàn)真正的城市NOA。今天理想汽車已經(jīng)做的比較好了，整體的輔助駕駛使用率超過13%。因為高速場景有限，雖然我們的高速場景輔助駕駛使用率已經(jīng)超過50%，但是在城市區(qū)域是無法使用的。我覺得一個技術只有用戶每天都在使用，里程使用率穩(wěn)定在60%以上，才會成為用戶不可或缺的技術。

城市NOA會帶來什么樣的結果？其實它不需要變成完全自動駕駛系統(tǒng)，但是能夠幫助駕駛員在日常堵車時提升體驗。一個是城市里超過60%甚至超過80%的汽車都是通過這個功能行駛的，安全是沒有問題的，除非有人違法。就算出事，多半也是輕微的刮擦。這時候就會發(fā)生巨大的變化，就像消費者買了一棟30層的樓房，有電梯和沒電梯有本質(zhì)的區(qū)別。

我覺得今年的一個現(xiàn)象是，采用NVIDIA的Orin計算平臺的公司，基本上會在今年Q4的時候，最早的基于大模型的NOA會交付出來供測試。

因為它需要大量的訓練，所以簡單地在上面放一個計算平臺是不夠的。我個人認為，到今年年底，大多數(shù)領先的公司將能夠達到2011年底特斯拉的水平，到2024年，大家將能夠達到2022年底或2023年初北美特斯拉的水平。

我覺得在這之后，至少對于中高端車來說，如果不能提供城市NOA，就會影響消費者的購買決策。在這個時間點上，我們首先會進入智能自動汽車時代，基于軟件2.0的智能電動汽車時代，從中高端汽車開始。這是我們的預測，否則我們永遠只能賣非智能電動汽車。

這是我們做的一個簡單的預測，我們不會按照原來一個城市一個城市校準的方法來提供城市NOA，我們不會這樣做，我們在提供城市NOA的時候，會基于一個大的模型，來提供這個覆蓋所有城市的NOA功能。

誰是理想？你想去哪里？如何到達那里？

前兩個問題回答了我們?yōu)槭裁磩?chuàng)辦這家公司，其次，作為一家從0到1的公司，最重要的是品牌，因為我們的品牌需要回答內(nèi)部和外部的問題。

首先，我們需要向內(nèi)尋找答案，因為我們還沒有讓消費者知道我們是誰、我們要去哪里、以及我們將如何到達那里。

另一方面我們要明確地回答消費者我們是誰、我們提供什么價值，這是我覺得對于一個品牌來說最重要的。

因為這是我在汽車之家時做的。秦志2007年加入我們，給了我們很大的幫助。他是一位很棒的老師，教會了我們所有這些事情。他決定了公司的效率。他決定了每個人是否相信你做的事情，以及每個人是否朝著同一個方向努力。

理想汽車的核心，如果從企業(yè)角度來講，我們的企業(yè)使命是什么？我們?yōu)槭裁匆獎?chuàng)辦這家公司？

其實從我們注冊那一刻起，我們就有這個念頭了。我們公司的名字叫“車與家”。我們希望通過人工智能和可再生能源的技術，改變汽車和家這兩個最重要的空間。所以我們的使命就是“創(chuàng)造移動的家和幸福的家”。

第二，企業(yè)愿景是什么？

企業(yè)愿景就是我們希望中長期成長為一個什么樣的公司。2015年我們制定了15年規(guī)劃，到2030年我們致力于成為全球領先的人工智能公司。不管前面有三家還是五家，我們都希望自己是其中之一。不管是產(chǎn)品層面，還是平臺應用層面，還是底層系統(tǒng)層面，我們都要有特斯拉、蘋果一樣的能力，才能站穩(wěn)腳跟。

第三，企業(yè)價值觀是什么？

企業(yè)價值觀是我們擁有的、屬于我們自己的、能夠持續(xù)幫助我們?nèi)〉贸晒Φ哪芰?。一般來說，企業(yè)價值觀并不是我們?nèi)鄙俚?，而梳理企業(yè)價值觀最好的階段就是經(jīng)過一定的驗證期之后，這樣你才能提煉出我們真正擁有的東西。

2007年秦志加入汽車之家的時候，汽車之家的產(chǎn)品庫數(shù)量已經(jīng)是行業(yè)第一，論壇數(shù)量是行業(yè)第二，資訊數(shù)量是行業(yè)第三。但秦志卻問，為什么能在這么短的時間內(nèi)取得這樣的成績？背后的原因是什么？我們一開始就把所有老同事都找來，然后在黑板上寫下為什么能取得這樣的成績。每一個背后都有一個很深刻的故事。

當時我們確定的第一條規(guī)則就是把消費者的利益放在第一位，第二條規(guī)則就是做正確的事，而不是做容易的事，第三條規(guī)則就是先做到60分，然后做到100分。

其實這里也一樣，我們剛開始做理想ONE的時候，很多人問，為什么要做家庭用車，為什么要做6座車，為什么后來要引入OKR，為什么要用豐田工作法（TBP），其實這些背后都隱藏著我們的想法。

我們總結出理想汽車的核心價值就是超越用戶需求，創(chuàng)造最優(yōu)秀的產(chǎn)品和服務。我們的核心就是超越用戶需求，因為汽車行業(yè)的周期太長，如果只滿足需求，很容易過時、被取代。

什么叫超越用戶需求？如果我們在2016年對用戶做調(diào)查，問他們是否需要增程式電動車，他們一定會說，他們的選擇毫無意義。

然后我們問用戶需不需要四塊屏幕，他們會說需要多幾個按鈕。用戶需要六座車嗎？因為當時還沒有六座的SUV，只有中間有兩個座位的MPV，用戶就會問，為什么不買五座的、七座的車，而花更多的錢買一個座位少的車。我想這是我們想看到的。用戶自己也不知道，但是可能有這個需求。

直到用戶開上六座SUV，帶著老人小孩，才發(fā)現(xiàn)上下車有多方便，老人甚至可以自己自動調(diào)節(jié)座椅；用戶用上多塊屏幕之后，副駕駛才發(fā)現(xiàn)長途出行體驗變好了很多；用戶用上增程式車之后，發(fā)現(xiàn)其實和燃油車一樣方便，但整個駕駛感受就是電動車的，所以慢慢就會有更多人效仿。

還包括，今天你看到有哪家公司賣三排座的SUV，那肯定是六排座的，七排座的基本上賣不出去，這就是我們想做的。當然這背后也有我們的一些行為準則，就是永遠把用戶價值放在第一位，而不是需求。

第二，做正確的事，而不是做容易的事。為什么很多事情要先思考？因為周期太長，理想汽車必須有深刻的洞察力，三思而后行。做正確的事，而不是馬上行動。馬上行動很容易，我們很多錯誤的選擇都是由此造成的。

第三，所有的問題都要通過協(xié)作來解決。我們?yōu)槭裁匆肙KR、IPD？因為協(xié)作就是一切。我們不僅要和自己協(xié)作好，還要和所有的合作伙伴協(xié)作好。產(chǎn)品要和技術、制造、服務協(xié)作好，才能有效果。這是我們的核心價值。

另一方面，我們的目標消費者是誰？我們提供什么價值？我們的核心定位是成為家庭首選的豪華電動車品牌。這包括兩個關鍵要素，一個是豪華，像BBA一樣，它只針對20萬以上的用戶。

家庭意味著什么？在20多萬的用戶群中，79%是家庭用戶，就像奔馳致力于豪華、寶馬致力于駕駛、沃爾沃致力于安全一樣。

我們不是電動汽車行業(yè)的先驅(qū)者，所以我們需要有一個鮮明的形象來做這件事。當然，我也認為做家族企業(yè)是我們擅長的。

因為理想汽車的創(chuàng)始人們家里平均有三個孩子，所以對六座場景、多人出行場景非常熟悉，因為他們能感同身受，沒有一款產(chǎn)品能讓我們滿意，所以我們選擇先做這款產(chǎn)品，所有合作伙伴都相信它。

整個品牌理念，包括對內(nèi)對外，都要梳理清楚，每天都要講，這樣才能把所有的資源和精力都凝聚起來，讓大家知道在理念上該如何選擇。因為在這個行業(yè)里，取舍很重要，你要想清楚自己想要什么，不想要什么。

如果一個企業(yè)的方向和選擇不明確，你會發(fā)現(xiàn)各種各樣的人都在開發(fā)他們想要的東西，而不是用戶需要的東西，而不是對企業(yè)更有價值的東西。這就是我們的品牌理念。我們有了之后，不管是從0到還是從1到我們用這張圖來診斷，作為一家智能電動車企業(yè)，我們要面對能力的提升，要面對各方面的挑戰(zhàn)和競爭。

因為智能電動汽車是超大型產(chǎn)品，我們每天有三四十萬個產(chǎn)品交付到用戶手中，要保證它的安全，要保證它的保值率，要保證它的用戶體驗好，這個可能跟很多快消品不一樣，作為行業(yè)里的一顆明珠，它有特別專業(yè)的屬性。

汽車企業(yè)如何進行自我診斷？

對此我們該如何進行自我觀察、自我診斷？

我們有時候很自滿，但實際上問題很嚴重，我們畫了一個跨結構模型，第一個就是剛才大家講的品牌，大家知道現(xiàn)在新造車企業(yè)有300多家，但是我覺得通過品牌測試的只有1%，更別說5%、10%了。

過去300多家新造車企業(yè)，在品牌方面合格的只有1%，大部分企業(yè)連基本的常識都沒有。今天告訴你要家用，明天告訴你三秒加速，所有邏輯都亂了，影響到他們產(chǎn)品和運營的方方面面?；旧纤衅放贫际且驗槠放贫〉?。

你可以看到有問題的公司內(nèi)部管理很亂，因為每個團隊都有自己的議程。但我們做到了，就連工作區(qū)里的星巴克員工都知道我們公司要做什么。

第二點是產(chǎn)品。有品牌就必須有產(chǎn)品。品牌是大腦，產(chǎn)品是身體。

我認為汽車作為一種產(chǎn)品，大致可以分為三個層次。沒有什么神秘的，都是常識，但是很多人不尊重常識。

第一層級一定是安全，我們認為安全是一個底線，在能力范圍內(nèi)盡量做到安全，我可以很自信的告訴別人，LLL9是世界上最安全的車，遠遠超過了各種碰撞的安全要求。

為什么？因為我家人都坐這個車，我朋友都買這個車，我怎么能讓這個車不安全呢？而且家庭用戶關心的也是安全，不只是一個人的安全，是全家人的安全，包括整個結構的設計。很多東西都是行業(yè)背后的玄機。比如A柱用高強鋼和熱成型鋼的成本差不過幾百元，但很多企業(yè)卻執(zhí)意要省這幾百元。

媒體拆解我們車的時候，看到了兩根防撞梁，A柱下面的輪拱處還有兩根防撞梁，車尾還有一根防撞梁。這些防撞梁都是用最好的鋁結構，價格貴了不到一千元。不過有些公司因為以前成本競爭太激烈，就貼上了泡沫塑料。

另外，我們所有車都配有爆款預緊式安全帶，無論什么情況都能穩(wěn)穩(wěn)地把你穩(wěn)住。我們所有車都配有全套安全氣囊，包括第二排頭部氣囊和側氣囊?？偟膩碚f，只需要多花2000元，但大多數(shù)公司都不愿意花這個錢。

一旦安全出了問題，就是大問題。安全是底線。安全從來沒有超出任何預算。我們就是這么做。并不是說如果左側滿足碰撞測試要求，我們就不會做右側。左側和右側都一樣，因為我的妻子坐在右側，所以她當然很重要。

第二是產(chǎn)品價值，包括空間、舒適度、配置等，分為兩個部分，一個是軟件部分，一個是硬件部分。

軟件部分最核心的就是當我可以自己開發(fā)中央域控制器、智能駕駛控制器，包括背后的整個軟件，軟件不是問題，任何用戶的需求都可以滿足。我們甚至讓用戶成為自己的產(chǎn)品經(jīng)理，也就是我們提供TaskMaster。

蘋果的快捷鍵只能調(diào)出APP軟件功能，而我們的TaskMaster可以調(diào)出硬件和軟件，是自主開發(fā)的嗎？那就要看TaskMaster能調(diào)出多少功能了，有些功能供應商不開放給你，只有你自己開發(fā)，才能把所有功能調(diào)出來，然后組合起來。

最難的還是硬件，一輛車的硬件就相當于52張撲克牌，你每增加一個功能，就得去掉一個功能，不是我想增加成本就能增加成本的。比如很多人說L7為什么不像奔馳S級、寶馬7系那樣，做連動座椅，我調(diào)節(jié)椅背的時候，坐墊會自動往前伸，因為它有另外一種框架。

為了保證結構安全，同時采用聯(lián)動的方式，無論是寶馬7系、奧迪A還是奔馳S級，這些車的第二排靠背都是不能放倒的。作為一個家庭，搬運一些東西就變得非常困難。這時候你就要做出選擇，是服務老板，還是服務家庭用戶？這個權衡很容易做出。

如果你想在三秒以上內(nèi)加速汽車，你可能不得不犧牲一些其他部分，例如中低速時的能量消耗，以及你的發(fā)動機的尺寸。

這時候你會發(fā)現(xiàn)硬件就是一個tradeoff，這個tradeoff怎么做，要根據(jù)你的品牌，你的用戶，而不是研發(fā)團隊自己的存在感，你要根據(jù)你的用戶的價值，你的用戶群的價值來做tradeoff。

同時我們要建立完整的驗證體系，我不可能一個人在理想汽車修改什么東西，跟你想象的完全不一樣，這是一個非常嚴謹?shù)倪^程。一定要有PEA，有需求分析。我們的需求分析會包括這個產(chǎn)品開發(fā)需要多少個周期，所有競爭對手是怎么做的，上線之后它實際能創(chuàng)造什么價值，這個價值怎么算。

不管是軟件還是硬件，都需要做完整的PEA分析。很多傳統(tǒng)車廠的員工來我們這里做產(chǎn)品之后，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)車廠的產(chǎn)品根本就不可能超越我們，因為我們做的比傳統(tǒng)車廠完整很多，從需求分析到需求驗證，到零件的SOR，到后面零件的驗證，再到整車的驗證，我們整個流程非常完整，誰也跳過不了。沒有完整的分析，項目就立不起來，研發(fā)也做不起來。

在此過程中，如果我們想添加新功能，我們必須提前參與我們的R＆D團隊。

第三，這是我們想要成為移動房屋的特殊渴望，我們不能觸摸它，如果它像一個家，它必須擁有最大，最舒適的空間。

另一方面，如果您要使用激光雷達，我們必須將NOA作為每個汽車的標準功能。

這是整個產(chǎn)品的三個級別：安全水平，產(chǎn)品價值水平和產(chǎn)品的需求水平。

請相信我，消費者可以完全感受到這些東西，這是您無法查看非用戶的群體，您的真正消費者可以很好地理解和識別這些東西。

第三個是毛利率。

它仍然與汽車行業(yè)有關，因為如果您想成為一家留在桌子旁的汽車公司，那么您基本上需要獲得數(shù)百億美元的收入。

您的收入如何，當您的收入非常重要。

此外，如果我們多年來查看汽車行業(yè)的發(fā)展歷史，我們可以清楚地看到，當汽車最難銷售時，例如當經(jīng)濟危機發(fā)生時，當汽車最難出售和融資時，甚至無法提供融資，即使是通用汽車和Chrysler這樣的大型公司，也會在2008年的經(jīng)濟危機中遭受約40％的損失。

除了收入外，該公司還使用了太多的杠桿作用，包括后來將Delphi等公司分開并承擔所有杠桿作用，因此40％的銷售下降幾乎完全由本身持有。

什么是毛利率？

商店人員的費用稱為銷售費用，這是我們毛利率的毛利率的一部分。

回到汽車的觀點，作為一家智能電動汽車公司，我們認為，健康的門檻是20分。

我們認為，目前20分相對健康，特斯拉的分數(shù)超過20分，我們的分數(shù)也穩(wěn)定在20分，而Byd也超過20分。

BYD的銷售網(wǎng)絡不是直接運行的，如果包括經(jīng)銷商的費用，BydCars的毛利率超過20個百分點。

當資本市場好處時，我們無法投資研發(fā)，而在資本市場不好的情況下，汽車的任何計劃都不是這樣。

當然，毛利率越高，公司的毛利率越少，毛利率越來越容易。杜松子酒的穩(wěn)定性超過20％。

我可以花很多錢，但是我總是堅持要獲得20％以上的毛利率。

盡管特斯拉今年的價格大幅降低了價格，但他在年度報告會議上說，他仍將保持今年20點以上的毛利率，因為只有以這種方式，當公司可以健康發(fā)展，當公司進行任何長期投資時，它才能充滿信心并堅定地投資。

在我們的毛利率上，我們?nèi)绾位ㄙM兩個部分。

系統(tǒng)的開發(fā)非常重要。

如果我們自己做一個推理，我們可以達到像特斯拉這樣的相同成本，因為算法掌握在我們自己的手中，并且還包括整個培訓平臺和培訓芯片。

在研究和開發(fā)之后，我們必須能夠交付整個鏈的能力。

診斷后如何改善自己？

也許產(chǎn)品是錯誤的，并且該公司的估值下降了80％，這是正常的。

首先是商業(yè)能力。

因此，這筆錢不僅是營銷的錢，而且整個貨幣的研究和開發(fā)都不是一個大面積。

首先，所有這些現(xiàn)金流都在過去的經(jīng)銷商處按下；

這需要我們的持續(xù)升級容量和升級系統(tǒng)。

如果經(jīng)理被刪除，人均有10輛以上的車輛是新部隊的三倍，因此我們有機會讓我們的員工賺錢并賺取兩個人，因此我們的人民現(xiàn)在必須在所有省份中建立最高的速度。

升級還包括我們的供應能力。

第二類是新的電子產(chǎn)品，我們的域名是一個很好的鑄造系統(tǒng)，中國在世界各地購買了40％的籌碼。

每個人都在談論芯片的短缺，但是Qualcomm的芯片和Qualcomm的計算平臺沒有用于NVIDIA和NVIDIA的計算平臺，也沒有芯片和地平線的計算平臺。

第三種問題更麻煩，這與SanElectric有關。

如果您每年出售300,000輛并向任何汽車工廠下訂單900,000輛，則他們無法接管，因為900,000個單位意味著他想建造10個工廠，如果我們不想要它，那么所有這些事情都是由他們承擔的。

當面對新力量時，我們向他們報告的這些供應商與他們計算的數(shù)量有所不同。

當汽車公司過去僅出售10,000輛時，他們告訴供應商，他們將來需要生產(chǎn)30,000輛。

因此，我們在Mianyang建造了自己的處理器工廠。

此外，還有工廠。

包括土地，建造工廠，招募人員，有24個月的時間，如果您找到歐洲制造商，也只能與供應商合作。

但是，我們每年需要數(shù)十萬套。

但是，供應鏈還有另一個問題，也就是說，自我控制率不能太高。

我們知道，許多組件制造商現(xiàn)在被拆除，因為如果銷售額下降了40％，則必須承擔所有杠桿作用，而所有成本則為40％。

第三大挑戰(zhàn)是組織能力。

我們是一家汽車公司，也是一家互聯(lián)網(wǎng)公司。

這樣，所有新的汽車工作將比傳統(tǒng)的汽車制造商更加行動，例如，新力量會做自己的直接運營系統(tǒng)，因此該組織當時成為最大的挑戰(zhàn)。

理想的商業(yè)組織概念

我們認為，組織實際上會遇到三個不同的問題。

最底層的問題是懶惰，這是一個人的問題。

上層是從管理級別上看到的慣性：當我燃油汽車時，我這樣做了，例如，我們當時遇到了什么問題？

我們?nèi)绾翁幚硪欢烟厥獾钠?，以便每個人都會駕駛最初的制造商。

嘗試查看BMWX7是如何校準的，并查看Mercedes-BenzGLS是如何校準的。

那么，您如何解決這個問題？

我可以自己做事。

為了提高，我們將其稱為業(yè)務。

因此，我認為公司的業(yè)務從0到從0到然后從1到實際上是在不斷促進，而面臨的問題也不同。

我們的挑戰(zhàn)是什么？

在這兩種方法中，世界上最好的公司是第一個方法。

過程過程是一種向內(nèi)運行的產(chǎn)品。

好的過程不是告訴我們?nèi)绾巫?，但是當我們必須分析用戶需求時，我們不得不跳過這些東西，我們必須查看此功能的樣子，以分析和查找數(shù)據(jù)以及用戶的實際外觀。

我們必須去下一個計劃

核心是，我們不會跳過這些重要的事情，因為每個人都可以做到這一點。

因此，在企業(yè)中最有可能發(fā)生的過程和工具是較低的，并且只能為員工提供非常專業(yè)的工具，但結果應管理。

僅提供管理結果的管理工具，這是不負責任的。

根據(jù)您自己的業(yè)務流程設計哪種職位，以滿足業(yè)務計劃。

轉(zhuǎn)到上層到達操作級別。

為什么要衡量的是兩個。

因此，我們將發(fā)現(xiàn)世界上所有最先進的過程包括我們正在談論的過程，工具，IT系統(tǒng)和各種方法。

無論我們剛剛談論的戰(zhàn)術水平如何，我們使用的產(chǎn)品需求的分析包括Toyota工作方法，然后到達人才結構計劃（LTP）和人才結構計劃的上層，然后進入IPD和IPMS等第一個級別的過程，但它用于解決不同級別和不同職業(yè)領域的問題。

因此，目前，我告訴團隊有關生物和生物之間的區(qū)別是信息獲取能力和信息處理能力之間的區(qū)別。

因此，在解釋這一問題時，只有您可以通過這樣做才能解決我的問題。

目前，當面對不同的業(yè)務時，我們知道如何適應不同的級別。

但是，當我們將自己的能力升級到三維世界時，您會發(fā)現(xiàn)這些能力簡單而豐富，這與在兩個維度世界中看到我們不同。

在第二階段設定目標，然后進行計劃，不僅要進行業(yè)務，而且還缺乏能力。

第三步是進行執(zhí)行和協(xié)作，也就是說，真正使用此資源，以及如何真正完成協(xié)作。

在第四個鏈接中，所有這些良好的過程和好工具都是相同的，它們一定會恢復。

最后，如上所述，談論該過程，這等同于公司的產(chǎn)品。

人力的解決方案也是人們的心理問題。

因此，我們直接與高效率的人合作，為我們自己開發(fā)的課程。

前三個習慣是培訓我們?nèi)绾纬蔀槌赡耆?，我們?nèi)绾伪ＷC自己處于積極的狀態(tài)，我們知道我們想要什么，我們?nèi)绾谓⒛繕?，并有效地安排自己的想法?/p>

第二個鏈接是我們成為合格經(jīng)理的方式。

因此，了解團隊，團隊中的每個人以及了解合作的每個人都是我們的義務，以便我們可以幫助每個人避免優(yōu)勢和避免，每個人都可以完成共同的目標，以便您可以成為合格的經(jīng)理。

在上層，當我們解決業(yè)務水平的問題時，它已經(jīng)變得更高。

第三個鏈接是您如何成為領導者，如何讓更多的人了解您，并且可以幫助每個人獲勝。

我認為這是領導者的要求，因此最困難的是讓別人理解他為什么不了解我。

實際上，亞馬遜為何寫了一封股東的信。

第二次討論E-商業(yè)公司應該衡量其價值，稱為運營現(xiàn)金流，而不是衡量其利潤，因此，亞馬遜獲得了數(shù)百倍的價格收入比率，否則，如果您使用傳統(tǒng)的PE并將價格實現(xiàn)比率衡量，那么亞馬遜的資源與今天完全不同。

為什么巴菲特寫了一封股東的信，為什么要讓他了解巴菲特的股票，而巴菲特則談論了兩件事。

我認為這是不同的，當iPhone開設iPhone時，iPhone是一個iPhone，iPhone是瀏覽器，而iPhone是一個計算機。

這三個對應關系，當我們成年并擁有專業(yè)流程工具時，我們絕對可以解決懶惰的問題。

當我們成為領導者，越來越多的人可以支持我們了解我們并共同創(chuàng)造成功時，我們可以成為合格的運營商，使用業(yè)務工具來解決各種無知問題，不斷提高團隊的認知，成為團隊能力并成為團隊的收獲。

五個階段??，收入為1000億

最后，我將結束這張照片，以與您分享我們的交叉診斷，我們還可以看到我們的對手的優(yōu)勢，以及我們?nèi)绾畏稿e誤。

首先，這也是傳統(tǒng)制造商的產(chǎn)品。

其次，我們的平臺研發(fā)與其他人之間的差距以及我們的系統(tǒng)開發(fā)與其他人之間的差距還包括我們的整個交付能力。

以及我們的組織能力，那些領導的公司之間的差距，數(shù)百億收入以及數(shù)萬億美元的收入，然后我們就學會了。

由于整個組成，我在過去的三個企業(yè)家中經(jīng)歷了五個階段，當時我們要挑戰(zhàn)1000億元人民幣的收入，我們經(jīng)歷了五個階段。

在第一階段，我們始終覺得我們與其他人不同，也就是說，我們從來沒有躲藏在第二階段。

在第四階段，當您理解公司會立即做到這一點時，就會有一個問題。

因為，您經(jīng)?？吹竭@些最先進的過程，要么是由跨國公司的海外公司來做，要么在那個階段有一群人在許多階段進行。

在第五階段，我們非常了解該公司的咨詢公司，以及在此階段使用該公司的哪個團隊。

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